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コンピューター活用のアイデアを広げるため、コンピューターのことをもっと理解したい。でも、入門書や解説書はむずかしくてよくわからない。そんなお悩みをもつ方におすすめの講座です。コンピュータの主要成分(ハードウェア、ソフトウェア、プログラミング、通信技術)とセキュリティの基礎をわかりやすく解説します。
生成AIの基本概念からスタートし、その活用方法や活用するリスク/活用しないリスクを学びます。「明日からの業務改善に役立つ」具体的な実践スキルの習得を目指す講座です。
生成AIを用いたソフトウェアテスト設計業務に関連した具体的な活用方法を演習を通して学びます。生成AIを活用してテストの作業効率化を推進したい方、テスト設計で役立つプロンプトを知りたい方、必見です。
本講義では一般的に学ぶプロジェクトマネジメント知識の進捗管理部分に加え、PM/PMOとして進捗管理を担当する中で現場で遭遇する課題やそれらの解決方法をワークを交えて体系的に学ぶことができます。
パッケージ製品を導入する際に必要となる知識を初心者にもわかりやすく解説する講座です。パッケージ製品の導入がもたらすメリットやリスク、製品選定における比較検討の方法やつまずきやすいポイントなどについて解説します。
今、注目されている日本ディープランニング協会が実施するDeep Learning for General(G検定)の取得をめざし、演習問題を交え必要な知識を身につけます。
AIの開発手法(機械学習)はデータの前処理や学習・評価、システムへの組み込みなど、簡単なマウス操作だけで機会学習を体験しながら、ハンズオン形式でAI開発のプロセスを学びます。
ビジネスにAIを活用する方法を紹介します。 システムの企画・提案に必要なAIの基礎知識を解説し、AIの導入事例を学ぶ事で、AI活用のポイントを整理していきます。
Pythonを活用したAI開発の流れを学ぶ事ができます。 開発環境の解説から、NumPy、Matplotlib、sckit-learnなどの 機械学習に必要なライブラリの利用方法まで幅広く学びます
ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの 仕組みを学びます。ディープラーニング用のライブラリKerasを活用したプログラミングについても学習していきます。