AI関連｜オープン講座｜ヒンシツ大学

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#AI関連

生成AIの基本概念からスタートし、その活用方法や活用するリスク／活用しないリスクを学びます。「明日からの業務改善に役立つ」具体的な実践スキルの習得を目指す講座です。

生成AIを用いたソフトウェアテスト設計業務に関連した具体的な活用方法を演習を通して学びます。生成AIを活用してテストの作業効率化を推進したい方、テスト設計で役立つプロンプトを知りたい方、必見です。

今、注目されている日本ディープランニング協会が実施するDeep Learning for General（G検定）の取得をめざし、演習問題を交え必要な知識を身につけます。

AIの開発手法（機械学習）はデータの前処理や学習・評価、システムへの組み込みなど、簡単なマウス操作だけで機会学習を体験しながら、ハンズオン形式でAI開発のプロセスを学びます。

ビジネスにAIを活用する方法を紹介します。システムの企画・提案に必要なAIの基礎知識を解説し、AIの導入事例を学ぶ事で、AI活用のポイントを整理していきます。

Pythonを活用したAI開発の流れを学ぶ事ができます。開発環境の解説から、NumPy、Matplotlib、sckit-learnなどの機械学習に必要なライブラリの利用方法まで幅広く学びます

ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの仕組みを学びます。ディープラーニング用のライブラリKerasを活用したプログラミングについても学習していきます。

オープンソースのディープラーニングライブラリKerasを活用したプログラミング手法を学びます。画像認識プログラムを開発しながら、データの前処理、過学習対策、CNN、転移学習といった実践的な手法を学びます。